炎炎夏日，我国多地气温飙升。比天气还“热”的，是中小学校园里的体育科技应用。

在浙江省绍兴市柯桥区华舍小学，AI智能体育屏成为学生们的课间“新宠”。它既能精准记录跳绳、蹲跳等数据，让孩子们在比拼中收获乐趣，又可以变身专业“教练”，助力老师定制个性化训练方案。在江西省九江市八里湖新区第一小学，场景仿真技术让学生仿佛置身野外靶场，“训练—反馈—修正”的模式提升了他们的专注力。在江苏省无锡市部分学校，AI评估设备仅需30秒就能扫描出学生的体态隐患，并给出矫正方案。

这些科技元素的融入，正在重塑校园体育生态，让孩子们在运动中拥抱科技、收获成长，为学生们勾勒出充满活力与智慧的全新运动图景。

智能屏既是“玩伴”又是“教练”

课间休息期间，在浙江省绍兴市柯桥区华舍小学的连廊、大厅、操场上，孩子们在AI智能体育屏前，进行跳绳、蹲跳、高抬腿等体育活动。令人眼前一亮的是，这个智能屏可以实时捕捉运动数据，自动显示跳绳个数、蹲跳频次等并结合标准评分体系打分。

“我刚才跳了142个！比同桌多5个！”在AI智能体育屏前完成跳绳比赛的小学生指着屏幕欢呼。

“有了这个AI智能体育屏，孩子们可以记录自己的运动数据，将其与同学分享。不仅如此，他们还可以看到每日、每周、每月的锻炼数据排行榜，让运动变得更具挑战性！”华舍小学相关负责人说。

在这所小学，AI智能体育屏不仅是课间“玩伴”，而且是专业“教练”。

相关负责人介绍，AI智能体育屏的后台可自动记录学生每次训练与测试数据。从跳绳频次、跳远距离到动作标准度，所有数据都被精准捕捉。体育老师通过后台数据，就能够实时分析学生的运动参数、运动曲线及肌群状态，在课堂上针对每个孩子的薄弱环节进行点评指导。

例如，该校体育老师若发现某位学生立定跳远时发力姿势错误，便可以结合相关数据，为其定制强化下肢力量与协调性的训练方案，实现“一人一策”的个性化教学。

除此之外，AI智能体育屏还让华舍小学操场化身充满科技感的“智慧竞技场”。在50米、100米、800米和1000米跑道的起跑点，AI智能体育屏整齐排列。孩子们站在起跑线上，待发令枪一响，便如离弦之箭。他们冲过终点的瞬间，设备会立即精准播报成绩。一场小竞赛在短短10分钟内就可以完成。

仿真技术打造安全射击场

“眼睛、准星、靶环三点一线……呼吸稳住，扣扳机要果断。”在江西省九江市八里湖新区第一小学的激光模拟射击训练馆里，几名学生手持激光枪，眼睛紧盯着10米外的电子靶，胸腔随着呼吸微微起伏。当达到稳定状态时，他们食指轻扣扳机，电子靶随即传来“滴——9.7环”“滴——9.2环”的提示音，周围立刻爆发出欢呼声。

作为校园里的“网红课程”，激光模拟射击课一开课就备受学生们欢迎。训练馆内，10台激光射击设备呈一字排列，电子靶面实时显示弹着点坐标。

“训练馆内的激光模拟射击系统用脉冲激光代替实弹，通过蓝牙定位计算环值，安全系数较高，且能够还原90%的实弹射击场景。”八里湖新区第一小学体育老师介绍，在激光模拟射击课上，学生佩戴的感应手环会同步记录心率、呼吸频率等生理数据。这些数据可以帮助分析孩子们射击时的身体状态。

　“以前只在电视上看过射击比赛，现在自己也能当‘神枪手’了。”一位八里湖新区第一小学学生擦着额头上的汗珠说，每次训练他都会盯着屏幕上的动作回放，琢磨如何修正手腕角度。这种“训练—反馈—修正”的闭环模式，既让孩子们掌握了射击技巧，又潜移默化地提升了他们的专注力、锻炼了心理素质。

八里湖新区第一小学相关负责人介绍，激光模拟射击通过虚拟人机交互形式与场景仿真等高科技手段，创新传统射击项目。这种方式打破了时间、场地等因素的限制，对年轻一代具有较强的吸引力。

30秒扫描“揪出”体态隐患

“肩膀略向左倾斜，腰椎曲度超出正常范围……”在江苏省无锡市某小学的AI评估室内，六年级学生小林刚完成30秒站立测试，电子屏上随即生成三维体态模型，红色预警线标记出他右肩内扣的异常姿态。工作人员指着脊柱分析报告叮嘱：“写字时手腕要抬高，每天做3组背桥训练能够改善体态。”

如今，无锡市部分学校启用AI评估设备开展体态筛查。学生只需在摄像头前完成双臂侧平举、前屈触地等动作，儿童青少年脊柱健康AI测评系统便会通过红外传感器采集颅椎角、腰椎曲度等12项关键指标，生成包含骨盆倾斜度、脊柱侧弯角度的可视化报告。受测学生家长收到的报告中，不仅标注了异常风险等级，还附有定制化矫正方案。

检测人员、无锡跑吧智能科技有限公司创始人栾凯向记者介绍，青少年体态异常正呈现低龄化、复合型发展趋势，部分学生同时存在头前伸、骨盆前倾等多项问题。

国家体育总局体育科学研究所国民体质与科学健身研究中心副主任冯强介绍，2021年《儿童青少年身体姿态测试与评估规范》行业标准发布后，全国已建成多个标准化AI评估室，累计完成数万例青少年体态筛查。

目前，儿童青少年脊柱健康AI测评系统已接入国家体育总局数据库，通过系统采集的数据将用于体教融合与脊柱侧弯干预研究。（来源：科技日报）